助力新冠疫情防控调研陈述》（简称《陈述》）。陈述发现，在疫情防控中，智能服务
陈述梳理了“人工智能支撑新冠肺炎疫情防控信息渠道”搜集的500余个人工智能抗疫事例，总结了此次疫情防控的AI运用根本包含六个方向，分别是疫情监测剖析、人员物资管控、后勤保障、药品研制、医疗救治、复工复产。
在500余款人工智能抗疫产品中，智能服务机器人、大数据剖析体系和智能辨认（温测）产品数量位居前三。其间，大数据剖析体系主要是运用在疫情地图、人群追寻、同乘查询等方面，智能辨认（温测）产品主要指AI人体测温体系。而智能医疗辅佐诊断体系、基因组检测、药物研制等AI产品数量则偏少。
据陈述剖析，是因为数量多的产品运用的计算机视觉、语音、大数据等人工智能技能相对老练，面向运用场景丰厚，而数量相对较少的AI产品是因为触及算法、医学知识，专业性高，研制需求的技能和本钱门槛高。
在产品数量最高的智能服务机器人产品中，智能外呼机器人和医疗场景的智能服务机器人（实体）运用量最高。在此次疫情中，智能外呼机器人的效果是进步筛查功率、减轻底层工作者压力。据我国人工智能工业联盟智能外呼机器人的首轮评测计算的参评产品多个方面数据闪现，到2月7日，54%的产品总呼叫量为百万级，15%的产品总呼叫量达千万级，38%的产品日呼叫量到达万级，31%的产品日呼叫量达十万级。
陈述以为，在此次疫情防控中，很多人工智能技能投入实践运用，使得AI工业迎来可贵的开展新机遇，一起人工智能给各行业的“赋能” 效果日益闪现。其间，还有出产口罩的公司将原油出产线改造为柔性AI视觉全自动口罩机，使用计算机视觉技能做辨别和包装控制。
不过，陈述剖析发现，现在AI运用仍存在一些薄弱环节，包含数据堆集缺乏、产品鱼龙混杂质量良莠不齐、智能化程度尚有较大提高空间、根底技能堆集缺乏。为此，陈述提出了加速人工智能新机出设备建造、活跃培养人工智能新业态新模式、赶紧构建AI根底数据渠道等主张。
